■ 뜬 구름 잡는 이론 강의가 아닙니다. 실전 강의입니다.
실무에 적용 가능한 데이터 분석 기법을 배우는 강의입니다. 강의를 듣고 나면 직접 데이터 분석을 할 수 있게 됩니다.
■ 정말 통계에 대해서 아무것도 모른다고 생각하시는 분들을 위한 강의입니다.
수학공식을 이해하는 게 아니라 데이터 분석적 시각을 갖추는 것에 강의의 목적을 두고 있습니다. 나만 빼고 다 아는 건 아닐까 걱정하지 않으셔도 됩니다. 대부분의 사람들이 잘 모르고, 그렇기 때문에 이 강의가 개설되었습니다.
■ 쉬운 언어로 수업을 진행 합니다.
전문용어와 영어를 남발하면서 사실은 강사도 잘 모르는 것을 아는 척 하며 넘어가지 않습니다. 제대로 알고 있는 것에 대해서만 쉽게 설명해드리려고 노력합니다. 한국어를 모국어로 사용하신다면 쉽게 데이터 분석을 배우실 수 있습니다.
■ 현업에서 직접 데이터 분석을 수행 할 수 있도록 통계기법을 익히게 됩니다.
데이터의 특성과 가설에 맞는 분석방법을 선정하고 통계분석을 수행하고 통계분석 결과를 해석할 수 있게 됩니다.
■ R을 익히게 됩니다.
데이터 분석가들이 가장 많이 사용하는 분석 도구인 R을 익히게 됩니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 천천히 따라하다보면 자연스럽게 R을 이용해 데이터 분석을 할 수 있게 됩니다.
| 기간 |
2019년 05월 17일
(금)
오전 10:00
~ 2019년 05월 31일 (금) 오후 4:00
|
| 인원 |
30명 |
| 장소 |
(사)한국인터넷전문가협회 논현 교육장 |
| 주최 |
한국인터넷전문가협회 평생교육원 |
| 주관 |
한국인터넷전문가협회 평생교육원 |
| 후원 |
|
| 목적 |
ㆍ엑셀과 R을 이용하여 데이터분석을 할 수 있다.
ㆍ현업의 데이터에 알맞은 통계기법을 적용하여 분석하고 해석할 수 있다.
ㆍ데이터 분석 프로젝트를 기획하고 수행할 수 있다.
ㆍ과학적 연구방법 및 데이터 분석에 기반하여 기업 전략을 세울 수 있다.
ㆍ가설을 세우고 통계분석을 이용하여 검증할 수 있다. |
| 참여대상 |
통계에 대해서 아무것도 모른다고 생각하시는 분들을 위한 맞춤형 강의!!
데이터분석과 통계분석기법을 필요로 하는 기획자, 창업자, 마케터 |
| 구분 |
강의 주제 및 내용 |
강사 |
2019. 5. 17. (금)
10:00~17:00 |
데이터 분석과 통계의 이해
1. 데이터 분석적 시각 갖기
ㆍ데이터가 뭔가요? 먹는 건가요? : 데이터 이해하기
ㆍ왜 데이터는 설득력이 있는가? : 데이터의 힘 이해하기
ㆍData driven : 현실의 문제를 데이터로 풀어내는 방법
ㆍ나는 네가 언제 결혼할지를 알고 있다 : 데이터로 미래 예측하기
2. 데이터 분석 프로젝트의 이해
ㆍ분석 목표 선정
ㆍ가설 수립
ㆍ변수 및 분석방법 선정
ㆍ측정도구 개발
ㆍ데이터 수집
ㆍ통계분석 및 결과 해석
3. 일단 함 해보자! 데이터 분석 프로젝트 계획 실습 - “걸그룹 프로듀싱 프로젝트”
ㆍ프로젝트1 : 타겟을 누구로? 10대 vs 20대? 남자 vs여자?
ㆍ프로젝트2 : 멤버 구성은 어떻게? 3명? 5명? 7명?
ㆍ프로젝트3 : 컨셉은 귀요미? 섹시?
ㆍ프로젝트4 : 음악장르는 댄스? R&B? 힙합?
4. 통계 방법론 이해하기
ㆍ변수 이해하기 : 독립변수와 종속변수
ㆍ가설 검증의 원리 : 현상의 원인을 파악하는 방법
ㆍ가설 검증 기법 : 실험방법과 조사방법
ㆍ통계분석 기법
- 집단 비교하기 : 카이검증, T검증, 변량분석
- 변수 간 관련성 검증하기 : 상관분석, 회귀분석
5. 엑셀을 이용한 쉬운 통계분석 실습
ㆍ데이터 코딩
ㆍ통계분석 및 결과해석
ㆍ보고서 작성
6. 측정 도구 개발 및 데이터 수집 실습
ㆍ측정 도구 개발 절차의 이해
ㆍ설문지 작성법의 이해 및 실습
ㆍ온라인 서베이 툴을 활용한 데이터 수집 |
김영우
데이터 저널 대표
|
2019. 5. 24. (금)
10:00~16:00 |
데이터 분석 실습 및 R 기초
7. 진짜로 함 해보자! 데이터 분석 프로젝트 실습 - “모태솔로 원인 분석 프로젝트”
ㆍ분석 프로젝트 계획 세우기
ㆍ 측정 도구 개발 및 데이터 수집
ㆍ 통계분석 및 보고서 작성
8. 데이터 분석 보고서 작성을 위한 데이터 시각화
ㆍ인포그래픽의 이해
ㆍ인포그래픽 툴 활용
ㆍ설득력 있는 그래프 만들기
9. 나도 좀 해보자 빅데이터!
ㆍ텍스트 마이닝: 문장에서 경향성을 뽑아내기
ㆍ소셜 데이터 분석: SNS에서 사람들의 관심사 알아내기
10. 데이터 사이언티스트로 가는 길
ㆍR
ㆍData mining, Machine learning, Deep learning
ㆍHadoop, Spark
ㆍGoogle Analytics |
|
2019. 5. 31. (금)
10:00~16:00 |
데이터 분석 실습 및 R 기초
11. 안녕 R? - 친해지기
ㆍ R이 뭔가요? 먹는 건가요? - R 이해하기
ㆍ 준비하기 - R 및 RStudio 설치
ㆍ 다뤄보기 - RStudio 기초 사용법
ㆍ 손맛 느껴보기 - 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!
12. 연장 챙기기
ㆍ 변수는 변하는 수 - 변수 이해하기
ㆍ 함수는 Magic Box - 함수 이해하기
ㆍ 패키지는 연장통 - 패키지 이해하기
13. 데이터의 세계로
ㆍ 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 구조 이해하기
ㆍ 내 손안의 데이터 프레임 - 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 가져오기
ㆍ 첫...경험, 데이터 분석! - 통계치 구하기, 그래프 만들기
14. 데이터 갖고 놀기 #1 – 기초
ㆍ 데이터 파악하기
ㆍ 변수명 바꾸기, 데이터 타입 바꾸기
ㆍ 파생변수 만들기
15. 데이터 갖고 놀기 #2 - 고급지게!
ㆍ 필요한 변수만 뽑아내기
ㆍ 조건에 맞는 케이스만 뽑아내기
ㆍ 파생변수 만들기
ㆍ 여러 데이터를 하나로 합치기
ㆍ 통계치 산출하기
ㆍ 집단별로 나누기
16. 데이터 갖고 놀기 #3 - 데이터 정제
ㆍ 이상한 놈을 찾아라! - 이상치 파악, 정제
ㆍ 없는 놈을 찾아라! - 결측치 파악, 정제
17. 준비는 모두 끝났다. 실전투입! - 실제 데이터를 이용한 분석 실습
ㆍ 실전 분석 미션1 “한국인의 삶을 파악하라!” - 한국복지패널 데이터 실전 분석
ㆍ 실전 분석 미션2 “20~30대의 연애행각을 파악하라!” - 연애실태조사 데이터 실전 분석
18. 데이터 사이언티스트로 가는 길 - 공부법에 대한 Tip과 조언 |
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데이터 저널 대표 김영우[강사 소개]
현) 데이터 저널(datajournal.kr) 대표
전) ㈜히든그레이스 데이터분석팀장
데이터 분석 교육(R, SPSS, AMOS, 데이터분석방법론)
연구방법론 및 통계분석 대학원 출강(2013~현재)
오마이뉴스 시민기자 - ‘데이터로 보는 뉴스’ 연재
저서 『쉽게 배우는 R 데이터 분석, 이지스퍼블리싱』
데이터 전문 팟캐스트 데이터 홀릭(bit.ly/dataholic) 진행
[강의경력]
SKT KT 엔시소프트 넥슨네트웍스 삼성금융연수원 LG인화원 멀티캠퍼스 패스트캠퍼스 강의
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