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단과교육과정

데이터 분석, 어디서부터 어떻게 수행할까? <2.1.>

교육센터 신청내역 보기

프로그램안내 강사소개 등록관련안내 교육장소

정규교육과정 소개

- 본 과정은 정형 데이터 분석의 총론이다. 다양한 정형 데이터(서베이, 매출자료, 수행 성과, 거시지표 등)에 대한 분석의 기초 개념을 소개하고, 데이터를 분석한다는 의미가 무엇인지, 어떤 분석결과를 도출해야 하는지, 분석의 실마리가 무엇인지를 실무적 관점에서 소개한다.

- 본 과정은 정형 데이터 분석의 총론(큰 그림)을 상대적으로 짧은 교육 과정을 통해 전달하려고 기획되었다.

- 본 과정은 (다른 기관, 다른 프로그램에서는 볼 수 없는) 독립변인의 특성 및 이들의 구조를 거시적 관점에서 소개함으로써 데이터 분석이 어떤 분석 개념을 가지고 수행되어야 하는지 이해를 도모한다.

- 근래 화두가 되고 있는 빅데이터 분석은 비정형 데이터 분석을 기본으로 한다. 비정형 데이터 분석을 정확하고 의미있게 수행하기 위해서는 정형 데이터 분석에 대한 기본적인 이해가 필요하다.

- 본 과정은 정형 데이터 분석의 기초를 다룸으로써 빅데이터 분석의 예비 과정으로 활용될 수 있다.

- 본 과정은 데이터 분석 실무를 전담했던 전문 강사(경력 20년)를 동원해서 실무적 관점에서의 데이터 분석 및 인사이트 도출 과정을 소개한다.




강의자료 다운로드

정규교육과정 개요

기간 2017년 02월 01일 (수) 오후 7:00 ~ 2017년 02월 28일 (화) 오후 10:00
인원 20명
장소 한국인터넷전문가협회 평생교육원 5층 약도보기
주최 한국인터넷전문가협회
주관 한국인터넷전문가협회
후원
목적 정형 데이터의 특성을 이해하고 적합한 분석을 기획, 수행한다.
참여대상 기획자, 마케터, 조직내 데이터분석 실무자 혹인 개인
경품이미지

정규교육과정 프로그램

구분 강의 주제 및 내용 강사
2017. 2. 1. (수)
19:00~22:00
분석의 개념
- 과정 소개, 설득으로서의 분석
- 자료의 요약(여러 방법들)
- 이론 2H , 실습 1H
전진오 선생님
고려대학교 대학원 언론학과 박사과정
2017. 2. 2. (목)
19:00~22:00
데이터의 특성
- 데이터 유형, 척도개관
- 정형, 비정형 데이터
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 6. (월)
19:00~22:00
데이터의 수집
- 소셜미디어 데이터 수집
- 서베이 방식
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 7. (화)
19:00~22:00
통계 패키지 개관
- 통계 패키지별 특성
- SPSS, R, Excel
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 8. (수)
19:00~22:00
데이터 변환
- 기본 변환(Transformation)
- 데이터 선택, 합산, 구조화
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 9. (목)
19:00~22:00
통계 패키지 활용
- (공동) 프로젝트 계획
- 프로젝트의 효과적 수행
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 13. (월)
19:00~22:00
주요 분석 by SPSS, R, Excel
- 통계적 검증의 개념
- 교차분석, t-test, 요인분석
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 14. (화)
19:00~22:00
인과관계의 개념
- Causality의 이해
- Penalty Analysis 개념
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 15. (수)
19:00~22:00
빈도 추론 방식
- 빈도분석 vs. 추론분석
- Gap 분석, KANO 분석
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 16. (목)
19:00~22:00
통계 추론 방식
- Correlation, Regression, PLS
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 20. (월)
19:00~22:00
Trade-Off 방식
- MaxDiff(sawtoothsoftware)
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 21. (화)
19:00~22:00
경쟁구도 파악
- 맵분석(Mapping Analysis)
- PCA, Correspondence
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 22. (수)
19:00~22:00
구조방정식 모델 , 경로 모델
- Structural Equation Modeling
- SEM by AMOS (IBM)
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 23. (목)
19:00~22:00
종속변인의 이해
- 전통적 수행도 : 만족도 vs 구매의향
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 27. (월)
19:00~22:00
상대적 결과분석
- 상대적 수행도 : Contingency Table
- 이론 2H , 실습 1H


2017. 2. 28. (화)
19:00~22:00
시계열자료
- 추적(Tracking)
- Time Series Data, Forecast
- 이론 2H , 실습 1H


정규교육과정 강사소개

교육센터 강사진 보기

  • 강사 사진
    고려대학교 대학원 언론학과 박사과정   전진오 선생님

    - 현, 고려대학교 대학원 언론학과 박사과정

    - 현, 아모레퍼시픽: Data Analysis 자문

    - 현, 한국조사협회 강사

    - 현, 숙명여대 등 강의

    - 삼성전자, 현대차, LG전자, 코카콜라 등 기업 강의

    - 전, Ipsos Science Center, 상무(1999.7 ~ 2015.6)

     

    [주요 프로젝트 경력]

    - 2016 환경가전 Positioning Study

    - 2015 Global U&A Study (삼성전자) Data 분석

    - 2015 CSD Pricing Study (코카콜라) Data 분석

    - 2014 모바일 Color Study (LG) Data 분석

    - 2014 신용카드 제품구성 Study (삼성카드) Data분석

    - 2013 국내차 시장 세분화 (현대차)  Data분석​ 

     

등록안내

    ▒ 등록방법
    절차

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    ▒  등록안내
    수강료 ∙ 일반회원, 단체회원사 소속 정회원, 개인정회원 : 720,000원
    ★★ 얼리버드 기간(~1월20일18시)까지 등록 후 결제완료시 2만원 할인혜택 ★★
    교육비 환불은 교육일 전날까지 가능
    카드결제 ∙ 등록신청 후, 본 웹사이트에서 바로 결제
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    참가확인증 ∙ 교육종료 후 본 웹사이트에서 출력
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    비고 ∙ 주차지원은 되지 않습니다. 대중교통을 이용하시기 바랍니다.
    ∙ 강의실에서 사진촬영 및 동영상촬영은 불가합니다.
    ∙ 인원 미달 시 폐강될 수 있습니다.


    ▒  교육문의
    담당 

    정지우 대리

    전화 : 070-8672-6617 /팩스 : 02-6277-6992 / 메일 : wangjiwoo@kipfa.or.kr



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